🎯 Objectif général
Apprendre à utiliser les LLM (modèles de langage) comme des assistants exécutants fiables, capables de produire des livrables professionnels grâce à des prompts clairs, structurés, testés et adaptés à chaque tâche.
🕒 Durée : 8 heures (1 journée ou 2 demi-journées)
🧩 Organisation du cours
| Séquence | Durée | Thème | Objectifs pédagogiques |
|---|---|---|---|
| 1 | 1h | Comprendre comment fonctionne une IA | Casser les idées fausses. Comprendre la complétion, la température, l’absence de raisonnement humain. |
| 2 | 1h30 | Anatomie d’un bon prompt | Savoir structurer un prompt complet (Rôle, Contexte, Tâche, Format, Exemples). Prendre de meilleures habitudes. |
| 3 | 1h | Les 4 techniques de base | Savoir utiliser : rôle, format, contexte, exemples. Savoir éviter les erreurs classiques. |
| 4 | 1h | Tester, affiner, comparer | Comprendre la boucle de prototypage. Savoir itérer efficacement. Apprendre à construire une bibliothèque de prompts. |
| 5 | 1h | Choisir la bonne technique selon la tâche | Introduction aux 5 grandes familles : In-Context, Thought Generation, Decomposition, Self-Criticism, Structuration. |
| 6 | 1h30 | Mise en pratique sur cas professionnels | Exercices guidés sur des cas concrets (rédaction, synthèse, analyse, stratégie). |
| 7 | 30 min | Structurer ses prompts avec méthode | Découverte de RCT, PRFT, PARA, ICED… et comment les choisir selon les besoins. |
| 8 | 30 min | Atelier final / Prompt signature | Créer son modèle personnel de prompt réutilisable. Formaliser ses propres prompts types. |
–> Contactez nous pour en savoir +, adapter ce cours à votre entreprise, secteur, besoin, etc..